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Machine Learning

Was ist Machine und Deep Learning und wie beeinflusst es uns schon heute? Erhalten Sie einen kurzen Überblick zu Methoden und Konzepten intelligenter Datenverarbeitung.

 

Einführung

Text Analogien

Vergleichen Sie Worte und finden Sie Analogien und Beziehungen. Was zunächst einfach klingt, ist die Kerntechnologie einer intelligenten Suche, die Worte versteht und in einen Kontext setzt.

 

Beispiele

Sinnerkennung

Analysieren Sie Texte und erkennen Sie den Sinnzusammenhang. Intelligente Suchen benötigen Inhalte und Informationen, die nicht nur gefunden, sondern auch verstanden werden.

 

Beispiele

Bilderkennung

Laden Sie Bilder hoch und lassen Sie eine trainierte Machine herausfinden was darauf zu sehen ist. Mit Machine Learning Methoden kann der Inhalt der Bilder erkannt und kategorisiert werden.

 

Beispiele

Verwandte Worte

Finden Sie Beziehungen zwischen einzelnen Worten. Diese Methode eröffnet Ihnen nicht nur neue Einblicke in Ihre Daten, sondern lässt Sie auch nach Informationen in anderen Sprachen suchen.

 

Beispiele

Gesichtserkennung

Erkennen Sie Gesichter auf Bildern. Fügen Sie diese Informationen automatisch Ihren Bildern hinzu und kategorisieren Sie diese. Die Maschine benötigt dabei wenig Training um große Bildermengen zu verarbeiten.

 

Beispiele

Entwickeln mit Machine Learning

Die Cognitive Services wurden von uns entwickelt, um Machine und Deep Learning Mechanismen mit Drittsystemen zu verbinden. Sie können die Systeme entweder mit Ihren Daten trainieren, oder wir helfen Ihnen mit vortrainierten Modellen eine neue Sicht auf Ihre Daten zu bekommen.

Alle Cognitive Services: 

  • können stand-alone genutzt werden
  • haben eine gut dokumentierte API
  • basieren auf JAVA und Python